盘点最好用的6个数据可视化平台!
Power BI 简介:微软推出的数据可视化工具,能与微软其他产品无缝集成。内置强大的数据链接功能,支持连接多种数据源。依赖于DAX函数进行复杂运算。适用人群:需要SQL基础,适合数据分析师、业务分析师和IT专业人士等使用。图片展示:NodeBox 简介:开源工具,用于创建基于Python编码的2D图形和动画。
简介:Visme是一款集数据可视化、内容设计和演示制作于一体的多功能平台,内置AI辅助设计功能。主要功能点:提供多种图表模板,支持上传数据集(Excel、Google Sheets等)自动匹配图表类型,内置AI设计助手自动推荐图形样式和布局优化方案。
Google Data Studio 简介:Google Data Studio是一款免费的云端数据可视化工具,能够轻松创建仪表板和报告。集成能力:与Google Analytics等数据源进行无缝集成,为用户提供便捷的数据可视化服务。阿里云数字孪生平台 简介:阿里云提供的数字孪生平台,专注于为企业提供数字孪生解决方案。
阿里DataV:简介:提供丰富的模板与图形,支持多数据源接入,采用拖拉式布局。特点:适合大屏展示与数据分析,功能丰富,支持服务化与本地部署。以上六款数据可视化工具各有特色与优势,可根据实际需求与场景选择使用。
比较好的大数据收集可视化软件包括顺为城市地图、艾瑞指数、百度指数和光环大数据。以下是对这些软件的详细介绍: 顺为城市地图 顺为城市地图是一个强大的数据搜索平台,它能够帮助用户轻松地从各个维度收集数据。该平台提供了50多类、100多万个数据和数据报告,几乎覆盖了市面上所有的细分行业。
前端可视化开发要用到哪些工具、插件?
CamBuilder:简单、好用、免费的 3D 场景搭建工具。ThingPano:全景图制作工具,轻松制作并开发全景图应用,实现 3D 宏观场景和全景微观场景的无缝融合。ThingDepot:上万种模型,数十个行业,自主挑选,一次制作多次复用。
Dreamweaver:Adobe公司的一款集成开发环境,提供可视化设计、代码编辑和实时预览等功能,非常适合网页设计和前端开发。 前端框架和库:Bootstrap:一个快速开发Web应用程序的前端工具包,提供了丰富的CSS和HTML组件,如版式、表单、按钮、表格和网格系统等,可以大大加快开发速度。
简称VScode,前端开发时期学习的第一款软件,当时学VScode的时候上的网课,老师用插件的时候一个没跟上,就跟不上了。总体感觉下来是插件库很丰富,而且内存占用不大,目前我身边用VScode的人是最多的。hbuilder是国产的一款前端开发工具而且是免费的,对于英语不好的前端工程师是一个不错的消息。
AntV:由阿里巴巴开源的数据可视化解决方案,提供了多种可视化组件和工具,如 G2(面向数据可视化的语法)、G6(面向关系可视化的图引擎)等。Chart.js:一个简单、易用且响应式的开源图表库,支持多种图表类型,如线条图、条形图、雷达图等。
跨平台开发利器:五大小程序开发工具
uni-app是一款基于Vue.js的跨平台开发框架,它允许开发者使用一套代码库创建适用于多种平台的应用。uni-app提供的可视化小程序开发工具极大地提升了开发效率。开发者可以通过拖拽组件和调整属性直观地设计和预览小程序界面,无需编写大量代码。这降低了开发门槛,加快了开发速度,提高了开发灵活性。
劣势:FinClip主要作为小程序容器技术存在,对于需要构建完整桌面应用的开发者来说,可能需要结合其他框架使用。 Flutter 简介:Flutter是由Google开发的跨平台应用开发框架,最初用于移动端开发,现已支持Windows、macOS和Linux桌面操作系统。优势:跨平台:支持多个平台,包括移动端和桌面端。
跨平台开发方案:uniapp、flutter、react-native浅析uniapp 背景:uniapp是基于vue技术栈的跨平台开发框架,起初仅支持vue2,后续增加了对vue3的支持,但底层支持仍存在一些缺陷。官方文档风格与微信小程序相似,甚至文件目录结构也相同,但底层API和组件的提供上是小程序的子集。
简介:Ionic是用于跨平台应用程序开发的增长最快且领先的开源框架,提供优化的UI组件库和工具。特点:对开发人员友好,庞大的社区支持,Cordova edge技术,高标准的UI套件,简化了开发测试流程。典型公司:GE、空中客车、Panera等。
适用范围:适用于各种编程语言的开发者,特别是需要现代、高效代码编辑器的开发者。FIDE 简介:FIDE是FinClip推出的小程序IDE工具,界面简洁,上手门槛低。它支持小程序一键转换成APP,可以将已有小程序代码导出为IOS与Android中可用的工程文件。
无需写代码,可视化工具有哪些推荐?
1、首推图扑软件(Hightopo),这款基于 HTML5 标准的 Web 前端开发框架,专为 2D 和 3D 图形设计打造。它拥有自主研发的可视化软件,旨在为工业物联网领域提供 B/S 模式服务,支持2D、3D图形组态。Hightopo 以其卓越的跨平台操作性,以及与企业自有系统无缝整合的能力,受到广泛赞誉。
2、Kepler.gl:一个无需代码的酷炫地图可视化工具 Kepler.gl 是一个基于 Uber 的大数据可视化开源项目 deck.gl 创建的图形化数据可视化工具。它无需编写代码,即可实现丰富的地图可视化效果,非常适合数据分析和展示。数据支持 Kepler.gl 目前支持 CSV、JSON、GeoJSON 三种数据格式。
3、EasySpider(易采集)是一款完全免费开源的无代码可视化爬虫工具,专为无编程背景的用户设计。这款工具通过直观的图形界面,使用户无需编写代码即可设计和执行各种数据采集任务。
4、GoView 简介:GoView是一个高效的拖拽式低代码数据可视化开发平台,将图表或页面元素封装为基础组件,无需编写代码即可制作数据大屏。链接:GoView Gitee链接 vue-big-screen 简介:基于Vue、Datav、Echart框架的数据大屏项目,通过Vue组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可实现自由替换。
开源免费的数据可视化工具
简介:DataGear 是一款开源免费的数据可视化分析平台,自由制作任何您想要的数据看板,支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。主要功能包括:数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
RAWGraphs是一款免费且开源的数据可视化工具,它提供了丰富的高质量图表类型,并允许用户在浏览器端进行安全的数据可视化操作。以下是对RAWGraphs的详细介绍:工具概述 RAWGraphs以其免费、开源的特性,以及强大的数据可视化功能,赢得了众多用户的青睐。
DataEase是一款免费开源的BI(商业智能)工具,它提供了丰富的功能来帮助用户进行数据分析和可视化。在近期发布的V8版本中,DataEase新增了血缘分析功能,这一功能可以支持对数据源、数据集、仪表板进行关联分析,有助于用户更好地理解数据之间的依赖关系,减少误删数据源和数据集的风险。